Hong Kong Artificial Intelligence Research Institute

香港人工智能科技发展研究院

香港人工智能科技发展研究院(HK‑AITRI)由一群致力以AI技术变革产业的学者与产业践行者发起设立。研究院扎根香港,搭建AI产业实验室与院企协同平台,旨在补齐制造业创新体系短板,打造多方协同创新载体,联动各类企业、高校与政府机构,共同助推先进制造产业高质量发展。

依托HK-AITRI平台,产业、学术、政府各方合作伙伴整合资源、分工协作,共同推进制造业技术创新,加快科研成果商业化转化。研究院聚焦物理AI、智能体落地应用,采用项目制方式输出科研团队与前沿AI技术能力,打通技术研发和产业需求之间的壁垒,助力实体企业低成本实现智能化升级,打造面向大湾区的产业AI产学研协同创新平台。

Core Values

核心价值体系

以企业真实痛点为原点,让每一项AI应用都创造可衡量的价值

需求驱动

拒绝技术堆砌,从企业真实业务痛点出发,确保解决方案精准匹配实际场景需求。

技术适配

定制化开发AI智能体,适配企业现有IT架构与业务流程,实现无缝融合与高效落地。

价值可衡量

以降本增效为核心目标,通过量化指标(如效率提升、成本降低)评估应用成效。

安全合规

严格遵循数据安全与隐私法规,构建企业级安全防护体系,保障核心数据资产安全。

Academic Foundation

资源能力:学术支撑

让AI技术真正为企业创造价值

岭南大学校园

学术根基:协同多元科研力量

基于人工智能领域、把成员院校的 AI 研究能力拧成一股绳。研究院结合应用导向的博士培养体系,及面向产业应用的联合实验室,使任一院校的前沿成果都能快速进入转化通道。

国际化的科研阵地

汇聚多位资深计算机领域专家组成研究团队,成员在人工智能、数据科学、机器人技术、边缘计算、工业互联网等领域兼具深厚学术造诣与丰富产业实践经验。网络横跨香港、内地与欧洲,形成国际化科研阵地,并为学术的多元交流与两地的双向落地提供天然通道。

具有产业导向的博雅型科技领军人才

以“应用导向、产业融合”为理念,借助成员院校的博雅传统,将人文关怀、伦理意识与战略思维注入技术训练,具备全球 AI 视野和科技赋能思维的博雅型科技人才,推动行业变革与升级。

跨学科与 AI 前沿的交汇

成员院校覆盖数据科学、工程、设计、商学与人文,使 AI 与制造、能源、医疗、城市治理深度耦合;以研究院为组织载体、以产业场景为实践土壤,让学科交汇处持续生成从科研到落地的创新动能。

机器学习 计算智能 工业AI 智慧能源 生命科学
Researcher

智库团队

汇聚领域人才,构筑产学研深度融合的创新高地

不止于学术联盟,HK-AITRI 更是企业在 AI 时代的“陪跑员”——以全周期陪伴替代一次性交付,在技术选型、人才搭建、场景落地中与企业并肩同行,让学术能力真正长在企业身上。

智库成员介绍(部分)

彭志
彭志Peng Zhi
联合创始人 · 资深企业管理顾问
西安交通大学金融学学士,香港城市大学工商管理硕士(EMBA)。在香港有超过15年的发展经历,熟悉香港金融市场,在公司治理、企业战略管理、公司运营、财务管理与资本运作、合规与风控、科技应用方面经验丰富。曾任海航科技投资有限公司(HK2086)董事、执行总裁、财务总监,香港航空有限公司财务总监。致力于推进AI+产业应用。
曹龙军
曹龙军Cao Longjun
联合创始人 · 产业AI应用推动者
香港岭南大学人工智能博士,米兰理工大学可持续发展管理博士,香港城市大学及华东理工大学工商管理硕士(EMBA),华东理工大学智能制造行业协会创始会长,华研清创研究院ESG与可持续发展研究员。拥有三十年制造业运营管理一线经验,主要从事可持续发展、价值链管理、创业与创新方面的研究工作。聚焦AI智能体与传统产业数字化转型融合,推动产业AI应用落地。
刘霏暄
刘霏暄Liu Feixuan
AI产品与技术管理者

拥有10多项人工智能、大数据等领域的专利。前百度AIGC业务总经理、阿里广告研发,具有大厂亿级产品落地经验。深耕互联网AI领域十五载,从底层算法研发到头部企业AIGC业务掌舵,完整亲历国内数字技术从文本检索、商业广告到生成式AI的全周期迭代。

张力强
张力强Zhang Liqiang
数智化转型架构及网络风险独立咨询顾问
数智化转型架构及网络风险独立咨询顾问
上海海外经济技术促进会理事
和机械工业出版社合作,先后主持编写翻译出版了《一本书读透金融科技安全》、《精通API架构》、《数字时代网络风险管理》等书
IBM 企业AI转型领导力课程认证

学术背景

智库成员拥有海内外顶尖高校计算机科学、人工智能或相关领域的博士学位,部分成员具有国际知名研究机构或头部科技企业的研发经历。

产业经验

智库成员长期深度参与工业智能化、智能制造、绿色低碳材料、生物医学等领域的产业项目,具备将前沿技术转化为可落地解决方案的实战能力。

交叉融合

智库覆盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人控制、边缘计算、数据挖掘等多个技术方向,形成多学科交叉的协同优势。